spanskiduh
/
diplomska-text
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Doda

main
Gašper Spagnolo 2023-09-03 15:22:46 +02:00
parent 0eadb818b7
commit 7a32d47db5
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 2EA0738CC1EFEEB7
2 changed files with 2 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
diploma.pdf
View File

Binary file not shown.

2
diploma.tex
View File

@ -1329,6 +1329,8 @@ V obratnem primeru, nižja kot je vrednost RDS, večja je napaka med napovedano
Model smo učili na računalniški konfiguraciji, opremljeni z visokozmogljivim procesorjem Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz s 12 jedri. Model smo učili na računalniški konfiguraciji, opremljeni z visokozmogljivim procesorjem Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz s 12 jedri.
Dodatno je računalnik vseboval grafično kartico NVIDIA GeForce RTX 3060 s 12 GB pomnilnika, kar je omogočalo efektivno paralelizacijo in optimizacijo operacij, ki jih zahteva model med učenjem. Dodatno je računalnik vseboval grafično kartico NVIDIA GeForce RTX 3060 s 12 GB pomnilnika, kar je omogočalo efektivno paralelizacijo in optimizacijo operacij, ki jih zahteva model med učenjem.
Naš razvoj je temeljil na platformi Ubuntu z uporabo python knjižnice PyTorch \cite{pytorch}. Naš razvoj je temeljil na platformi Ubuntu z uporabo python knjižnice PyTorch \cite{pytorch}.
V času učenja našega modela ni prišlo do povečane energetske porabe, saj je bil naš računalnik neprestano napajan iz lokalne sončne elektrarne.
To pomeni, da je bil celoten postopek učenja izveden na okolju prijazen način, brez dodatnega obremenjevanja električnega omrežja ali uporabe fosilnih goriv.
Da bi povečali produktivnost in optimizirali proces, smo razvili avtomatizirane skripte, imenovane \texttt{push-ml-node} in \texttt{train-ml-node}. Da bi povečali produktivnost in optimizirali proces, smo razvili avtomatizirane skripte, imenovane \texttt{push-ml-node} in \texttt{train-ml-node}.
Prva skripta je bila uporabljena za sinhronizacijo virov z računalnikom, medtem ko je bila druga skripta uporabljena za zagon samega učenja. Prva skripta je bila uporabljena za sinhronizacijo virov z računalnikom, medtem ko je bila druga skripta uporabljena za zagon samega učenja.