diff --git a/diploma.pdf b/diploma.pdf
index 04a19d8..969c98d 100644
Binary files a/diploma.pdf and b/diploma.pdf differ
diff --git a/diploma.tex b/diploma.tex
index 4dfcfa9..3eecc2e 100644
--- a/diploma.tex
+++ b/diploma.tex
@@ -1329,6 +1329,8 @@ V obratnem primeru, nižja kot je vrednost RDS, večja je napaka med napovedano
 Model smo učili na računalniški konfiguraciji, opremljeni z visokozmogljivim procesorjem Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz s 12 jedri. 
 Dodatno je računalnik vseboval grafično kartico NVIDIA GeForce RTX 3060 s 12 GB pomnilnika, kar je omogočalo efektivno paralelizacijo in optimizacijo operacij, ki jih zahteva model med učenjem.
 Naš razvoj je temeljil na platformi Ubuntu z uporabo python knjižnice PyTorch \cite{pytorch}.
+V času učenja našega modela ni prišlo do povečane energetske porabe, saj je bil naš računalnik neprestano napajan iz lokalne sončne elektrarne. 
+To pomeni, da je bil celoten postopek učenja izveden na okolju prijazen način, brez dodatnega obremenjevanja električnega omrežja ali uporabe fosilnih goriv.
 
 Da bi povečali produktivnost in optimizirali proces, smo razvili avtomatizirane skripte, imenovane \texttt{push-ml-node} in \texttt{train-ml-node}. 
 Prva skripta je bila uporabljena za sinhronizacijo virov z računalnikom, medtem ko je bila druga skripta uporabljena za zagon samega učenja.