Popravi hanna

main
Gašper Spagnolo 2023-09-03 11:34:32 +02:00
parent b0d3c790dd
commit 290002e342
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 2EA0738CC1EFEEB7
2 changed files with 16 additions and 12 deletions

Binary file not shown.

View File

@ -541,7 +541,10 @@ Osnovna struktura CNN vključuje štiri glavne vrste plasti: konvolucijsko, akti
\item \textbf{Polno povezane plasti}:
Delujejo kot klasične plasti v običajnih nevronskih mrežah. Vsak nevron je povezan z vsemi izhodi prejšnje plasti.
\todo{Dodaj enacbo}
\begin{equation}
O_i = \sum_{j} W_{ij} \cdot I_j + b_i
\end{equation}
Kjer je $O_i$ izhod, $W_{ij}$ matrika uteži, $I_j$ vhod in $b_i$ pristranskost (ang. bias).
\end{enumerate}
\subsection{Značilnosti in prednosti}
@ -1504,7 +1507,8 @@ Ključna prednost Hanningove funkcije je v njeni zmožnosti prilagajanja uteži
V teh slikah je središčni položaj pogosto bistven, medtem ko robovi morda niso tako pomembni.
To naravno prilagodljivost Hanningove funkcije lahko opazimo v njenih rezultatih, ki jih dosegla v obravnavanem primeru.
V spodnjem razdelku so predstavljeni primeri lokalizacije z modelom WAMF-FPI na vzorcu iz validacijske množice za Ljubljano.
V spodnjem razdelku so na slikah \ref{fig:drone_net_example_0}, \ref{fig:drone_net_example_1}, \ref{fig:drone_net_example_2}, \ref{fig:drone_net_example_3}, \ref{fig:drone_net_example_4} in \ref{fig:drone_net_example_5}
predstavljeni primeri lokalizacije z modelom WAMF-FPI na vzorcu iz validacijske množice za Ljubljano.
Ti izbrani primeri osvetljujejo uspešnost in pomanjkljivosti modela pri obvladovanju kompleksnih scenarijev lokalizacije.
S pomočjo teh primerov lahko podrobneje razumemo zmogljivosti in omejitve uporabljenega modela v praksi.
@ -1666,36 +1670,36 @@ Zaključimo lahko, da je izbira prave velikosti Hanningovega okna ključna za do
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./img/heatmaps3d_1.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi različnih velikosti Hanningovega okna.}
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/heatmaps3d_1.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi velikosti 27 in 29 Hanningovega okna.}
\label{fig:heatmaps3d_1}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./img/heatmaps3d_2.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi različnih velikosti Hanningovega okna.}
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/heatmaps3d_2.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi velikosti 31 in 33 Hanningovega okna.}
\label{fig:heatmaps3d_2}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./img/heatmaps3d_3.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi različnih velikosti Hanningovega okna.}
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/heatmaps3d_3.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi velikosti 35 in 37 Hanningovega okna.}
\label{fig:heatmaps3d_3}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./img/heatmaps3d_4.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi različnih velikosti Hanningovega okna.}
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/heatmaps3d_4.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi velikosti 39 in 41 Hanningovega okna.}
\label{fig:heatmaps3d_4}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{./img/heatmaps3d_5.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi različnih velikosti Hanningovega okna.}
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/heatmaps3d_5.png}
\caption{Primerjava toplotnih map ob uporabi velikosti 43 in 45 Hanningovega okna.}
\label{fig:heatmaps3d_5}
\end{figure}