Popravek citacij
parent
ac54b0db82
commit
27f599d643
|
@ -0,0 +1,2 @@
|
|||
clean:
|
||||
find . -type f \( -name "*.aux" -o -name "*.bbl" -o -name "*.bcf" -o -name "*.blg" -o -name "*.fdb_latexmk" -o -name "*.fls" -o -name "*.log" -o -name "*.out" -o -name "*.pdf" -o -name "*.run.xml" -o -name "*.synctex.gz" -o -name "*.toc" -o -name "*.gz" \) ! -name "cc_by_30.pdf" ! -name "cc_cc_30.pdf" ! -name "cc_sa_30.pdf" -exec rm {} +
|
BIN
diploma.pdf
BIN
diploma.pdf
Binary file not shown.
10
diploma.tex
10
diploma.tex
|
@ -432,7 +432,7 @@ Vendar pa lahko te signale motijo naravne in človeške ovire, kot so visoke sta
|
|||
Izguba GPS signala lahko postane kritična, še posebej v tistih trenutkih, ko je natančna lokacija letalnika ključna za njegovo nalogo.
|
||||
Zato je iskanje alternativne metode za lokalizacijo brezpilotnih letalnikov postalo nujno.
|
||||
|
||||
Tradicionalne metode prepoznavanja slik se v kontekstu lokalizacije brezpilotnih letalnikov zdijo kot obetavna alternativa \cite{bianchi2021uav} \cite{zhu2022transgeo}.
|
||||
Tradicionalne metode prepoznavanja slik se v kontekstu lokalizacije brezpilotnih letalnikov zdijo kot obetavna alternativa \cite{bianchi2021uav, zhu2022transgeo}.
|
||||
Vendar pa se ob njihovi uporabi pojavi cela paleta izzivov.
|
||||
Prvič, potrebujemo ogromno slikovno bazo, ki vključuje kompresirane satelitske slike območij, nad katerimi letalnik leti.
|
||||
Velikost in obseg te baze lahko povzročita precejšnje računske in pomnilniške zahteve, kar lahko oteži njeno integracijo v realnočasovnih sistemih, kot so brezpilotni letalniki.
|
||||
|
@ -1029,7 +1029,7 @@ Vsaka slika je opremljena z oznakami lokacije kamere v sistemu ECEF. Sistem ECEF
|
|||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.9\textwidth]{./img/cities.png}
|
||||
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/cities.png}
|
||||
\caption{Slika prikazuje lokacije mest, ki so vključena v nabor podatkov.}
|
||||
\label{fig:cities}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
@ -1045,7 +1045,7 @@ Takšne razlike lahko vplivajo na algoritme lokalizacije in navigacije dronov, s
|
|||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.9\textwidth]{./img/region_structures.png}
|
||||
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/region_structures.png}
|
||||
\caption{Graf prikazuje razmerje med zelenimi površinami in stavbami za vsako mesto.}
|
||||
\label{fig:region_structures}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
@ -1054,7 +1054,7 @@ Na sliki \ref{fig:drone_image_example} je prikazan primer dronske slike, zajete
|
|||
|
||||
\begin{figure}[h]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/drone_image_example.jpeg}
|
||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{./img/drone_image_example.jpeg}
|
||||
\caption{Primer dronske slike.}
|
||||
\label{fig:drone_image_example}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
@ -1102,7 +1102,7 @@ Na sliki \ref{fig:corresponding_sat_image_example} je prikazan primer pripadajo
|
|||
|
||||
\begin{figure}[h]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/corresponding_sat_image_example.png}
|
||||
\includegraphics[width=0.6\textwidth]{./img/corresponding_sat_image_example.png}
|
||||
\caption{Primer pripadajoče satelitske slike za dronsko sliko.}
|
||||
\label{fig:corresponding_sat_image_example}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
|
|
@ -91,7 +91,7 @@
|
|||
journal={arXiv preprint arXiv:1603.08029},
|
||||
year={2016}
|
||||
}
|
||||
/tw
|
||||
|
||||
% slike
|
||||
@misc{analyticsvidhya2022rnn,
|
||||
author = {Analytics Vidhya},
|
||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue