Update plotov
parent
6d2b60223e
commit
dd65b3ef83
BIN
diploma.pdf
BIN
diploma.pdf
Binary file not shown.
30
diploma.tex
30
diploma.tex
|
@ -1321,14 +1321,17 @@ Križno utežena srednja kvadratna napaka & 0.007 & 0.07 & 0.06 \\
|
||||||
Hanningova kriterijska funkcija, znana tudi po svoji edinstveni značilnosti dodeljevanja uteži vzorcem glede na njihovo lokacijo, je v testiranju pokazala zavidljive rezultate.
|
Hanningova kriterijska funkcija, znana tudi po svoji edinstveni značilnosti dodeljevanja uteži vzorcem glede na njihovo lokacijo, je v testiranju pokazala zavidljive rezultate.
|
||||||
S skupno vrednostjo 8.49 in $RDS_{\text{train}}$ vrednostjo 0.893 na učni množici se je izkazala kot izredno učinkovita za trening set.
|
S skupno vrednostjo 8.49 in $RDS_{\text{train}}$ vrednostjo 0.893 na učni množici se je izkazala kot izredno učinkovita za trening set.
|
||||||
Čeprav je bila njena učinkovitost na validacijski množici, kjer je dosegla $RDS_{\text{val}}$ vrednost 0.709, nekoliko nižja, so rezultati še vedno zelo obetavni.
|
Čeprav je bila njena učinkovitost na validacijski množici, kjer je dosegla $RDS_{\text{val}}$ vrednost 0.709, nekoliko nižja, so rezultati še vedno zelo obetavni.
|
||||||
|
Primer je viden na sliki \ref{fig:hanning_validation_plot}.
|
||||||
|
|
||||||
\begin{figure}[H]
|
|
||||||
|
\begin{figure}[h]
|
||||||
\centering
|
\centering
|
||||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{./img/hanning_validation_plot.png}
|
\includegraphics[width=0.75\textwidth]{./img/hanning_validation_plot.png}
|
||||||
\caption{Primer izhoda ob uporabi Hanningove kriterijske funkcije}
|
\caption{Primer izhoda ob uporabi Hanningove kriterijske funkcije}
|
||||||
\label{fig:hanning_kriterijska_funkcija}
|
\label{fig:hanning_validation_plot}
|
||||||
\end{figure}
|
\end{figure}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Ključna prednost Hanningove funkcije je v njeni zmožnosti prilagajanja uteži vzorcem glede na njihov položaj, kar se zdi še posebej primerno pri analizi satelitskih slik.
|
Ključna prednost Hanningove funkcije je v njeni zmožnosti prilagajanja uteži vzorcem glede na njihov položaj, kar se zdi še posebej primerno pri analizi satelitskih slik.
|
||||||
V teh slikah je središčni položaj pogosto bistven, medtem ko robovi morda niso tako pomembni.
|
V teh slikah je središčni položaj pogosto bistven, medtem ko robovi morda niso tako pomembni.
|
||||||
To naravno prilagodljivost Hanningove funkcije lahko opazimo v njenih rezultatih, ki jih dosegla v obravnavanem primeru.
|
To naravno prilagodljivost Hanningove funkcije lahko opazimo v njenih rezultatih, ki jih dosegla v obravnavanem primeru.
|
||||||
|
@ -1336,12 +1339,13 @@ To naravno prilagodljivost Hanningove funkcije lahko opazimo v njenih rezultatih
|
||||||
\subsubsection{Gaussovo utežena srednja kvadratna napaka}
|
\subsubsection{Gaussovo utežena srednja kvadratna napaka}
|
||||||
Čeprav je Gaussova utežena srednja kvadratna napaka prav tako zasnovana na principu dodeljevanja uteži glede na lokacijo vzorca, rezultati kažejo, da ne dosega enake uspešnosti kot Hanningova funkcija.
|
Čeprav je Gaussova utežena srednja kvadratna napaka prav tako zasnovana na principu dodeljevanja uteži glede na lokacijo vzorca, rezultati kažejo, da ne dosega enake uspešnosti kot Hanningova funkcija.
|
||||||
Z $RDS_{\text{train}}$ vrednostjo 0.077 na učni množici in $RDS_{\text{val}}$ vrednostjo 0.74 na validacijski množici so njeni rezultati precej slabši v primerjavi s Hanningovo funkcijo.
|
Z $RDS_{\text{train}}$ vrednostjo 0.077 na učni množici in $RDS_{\text{val}}$ vrednostjo 0.74 na validacijski množici so njeni rezultati precej slabši v primerjavi s Hanningovo funkcijo.
|
||||||
|
Primer je viden na sliki \ref{fig:gauss_mse_validation_plot}.
|
||||||
|
|
||||||
\begin{figure}[H]
|
\begin{figure}[h]
|
||||||
\centering
|
\centering
|
||||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{./img/mse_gauss_validation_plot.png}
|
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/mse_gauss_validation_plot.png}
|
||||||
\caption{Primer izhoda ob uporabi Gaussovo utežene srednje kvadratne napake}
|
\caption{Primer izhoda ob uporabi Gaussovo utežene srednje kvadratne napake}
|
||||||
\label{fig:gauss_mse_validation}
|
\label{fig:gauss_mse_validation_plot}
|
||||||
\end{figure}
|
\end{figure}
|
||||||
|
|
||||||
Čeprav obe funkciji temeljita na podobnem principu, se zdi, da Hanningova funkcija bolje odraža posebnosti in značilnosti satelitskih slik.
|
Čeprav obe funkciji temeljita na podobnem principu, se zdi, da Hanningova funkcija bolje odraža posebnosti in značilnosti satelitskih slik.
|
||||||
|
@ -1351,23 +1355,25 @@ Z $RDS_{\text{train}}$ vrednostjo 0.077 na učni množici in $RDS_{\text{val}}$
|
||||||
Pri tej funkciji se je izkazalo, da mreža ni dosegla želenih rezultatov.
|
Pri tej funkciji se je izkazalo, da mreža ni dosegla želenih rezultatov.
|
||||||
Namesto, da bi se mreža naučila prepoznati in interpretirati relevantne značilnosti satelitskih slik, se je večinoma učila šuma.
|
Namesto, da bi se mreža naučila prepoznati in interpretirati relevantne značilnosti satelitskih slik, se je večinoma učila šuma.
|
||||||
Praktično, model se ni naučil nič koristnega, kar nakazuje, da Hanningovo utežena srednja kvadratna napaka morda ni primerna za to vrsto podatkov ali za uporabljeni model.
|
Praktično, model se ni naučil nič koristnega, kar nakazuje, da Hanningovo utežena srednja kvadratna napaka morda ni primerna za to vrsto podatkov ali za uporabljeni model.
|
||||||
|
Primer je viden na sliki \ref{fig:hanning_mse_validation_plot}.
|
||||||
|
|
||||||
\begin{figure}[H]
|
\begin{figure}[h]
|
||||||
\centering
|
\centering
|
||||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{./img/mse_hannings_validation_plot.png}
|
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/mse_hannings_validation_plot.png}
|
||||||
\caption{Primer izhoda ob uporabi Hanningove utežene srednje kvadratne napake}
|
\caption{Primer izhoda ob uporabi Hanningove utežene srednje kvadratne napake}
|
||||||
\label{fig:gasuss_mse_validation}
|
\label{fig:hanning_mse_validation_plot}
|
||||||
\end{figure}
|
\end{figure}
|
||||||
|
|
||||||
\subsubsection{Križno utežena srednja kvadratna napaka}
|
\subsubsection{Križno utežena srednja kvadratna napaka}
|
||||||
Podobno kot pri Hanningovi uteženi srednji kvadratni napaki se je tudi pri Križno uteženi srednji kvadratni napaki pokazalo, da mreža večinoma prepoznava in se uči šuma.
|
Podobno kot pri Hanningovi uteženi srednji kvadratni napaki se je tudi pri Križno uteženi srednji kvadratni napaki pokazalo, da mreža večinoma prepoznava in se uči šuma.
|
||||||
Rezultati so bili nezadovoljivi in kažejo na to, da ta funkcija ni najbolj primerna za analizo satelitskih slik s tem pristopom.
|
Rezultati so bili nezadovoljivi in kažejo na to, da ta funkcija ni najbolj primerna za analizo satelitskih slik s tem pristopom.
|
||||||
|
Primer je viden na sliki \ref{fig:gasuss_cwmse_validation_plot}.
|
||||||
|
|
||||||
\begin{figure}[H]
|
\begin{figure}[h]
|
||||||
\centering
|
\centering
|
||||||
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{./img/cwmse_gauss_validation_plot.png}
|
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/cwmse_gauss_validation_plot.png}
|
||||||
\caption{Primer izhoda ob uporabi Križno utežene srednje kvadratne napake}
|
\caption{Primer izhoda ob uporabi Križno utežene srednje kvadratne napake}
|
||||||
\label{fig:gasuss_mse_validation}
|
\label{fig:gasuss_cwmse_validation_plot}
|
||||||
\end{figure}
|
\end{figure}
|
||||||
|
|
||||||
\textbf{Zaključek:} Hanningova kriterijska funkcija se je v obravnavanem primeru izkazala kot najbolj učinkovita.
|
\textbf{Zaključek:} Hanningova kriterijska funkcija se je v obravnavanem primeru izkazala kot najbolj učinkovita.
|
||||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue