spanskiduh
/
diplomska-text
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

quickfix

main
Gašper Spagnolo 2023-08-31 15:05:48 +02:00
parent 547d88d616
commit 9681167552
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 2EA0738CC1EFEEB7
2 changed files with 2 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
diploma.pdf
View File

Binary file not shown.

4
diploma.tex
View File

@ -1638,8 +1638,8 @@ Z neuravnovesenim izpuscanjem nevronov & 5.42 & 0.725 & 0.719 \\
\end{table} \end{table}
\section{Uporaba prednaučene mreže} \section{Uporaba prednaučene mreže}
V tem podpoglavju raziskujemo vpliv uporabe prednaučene mreže Twins kot orodja za izluščenje značilnosti pred združitvijo v modulu za združevanje značilnosti. V tem podpoglavju raziskujemo vpliv uporabe prednaučene mreže Twins za izluščenje značilnosti pred združitvijo v modulu za združevanje značilnosti.
Cilj je oceniti, kako uporaba prednaučene mreže vpliva na uspešnost modela Twins. Cilj je oceniti, kako uporaba prednaučene mreže vpliva na uspešnost modela WAMF-FPI.
\subsection{Prednaučena mreža za izluščenje značilnosti} \subsection{Prednaučena mreža za izluščenje značilnosti}
Uporaba prednaučenih modelov v strojnem učenju omogoča izkoristek že obstoječega znanja modela za pospešitev in izboljšanje učenja na novem naboru podatkov. Uporaba prednaučenih modelov v strojnem učenju omogoča izkoristek že obstoječega znanja modela za pospešitev in izboljšanje učenja na novem naboru podatkov.