quickfix
parent
547d88d616
commit
9681167552
BIN
diploma.pdf
BIN
diploma.pdf
Binary file not shown.
|
@ -1638,8 +1638,8 @@ Z neuravnovesenim izpuscanjem nevronov & 5.42 & 0.725 & 0.719 \\
|
||||||
\end{table}
|
\end{table}
|
||||||
|
|
||||||
\section{Uporaba prednaučene mreže}
|
\section{Uporaba prednaučene mreže}
|
||||||
V tem podpoglavju raziskujemo vpliv uporabe prednaučene mreže Twins kot orodja za izluščenje značilnosti pred združitvijo v modulu za združevanje značilnosti.
|
V tem podpoglavju raziskujemo vpliv uporabe prednaučene mreže Twins za izluščenje značilnosti pred združitvijo v modulu za združevanje značilnosti.
|
||||||
Cilj je oceniti, kako uporaba prednaučene mreže vpliva na uspešnost modela Twins.
|
Cilj je oceniti, kako uporaba prednaučene mreže vpliva na uspešnost modela WAMF-FPI.
|
||||||
|
|
||||||
\subsection{Prednaučena mreža za izluščenje značilnosti}
|
\subsection{Prednaučena mreža za izluščenje značilnosti}
|
||||||
Uporaba prednaučenih modelov v strojnem učenju omogoča izkoristek že obstoječega znanja modela za pospešitev in izboljšanje učenja na novem naboru podatkov.
|
Uporaba prednaučenih modelov v strojnem učenju omogoča izkoristek že obstoječega znanja modela za pospešitev in izboljšanje učenja na novem naboru podatkov.
|
||||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue