diff --git a/diploma.pdf b/diploma.pdf
index 0743068..bbe1694 100644
Binary files a/diploma.pdf and b/diploma.pdf differ
diff --git a/diploma.tex b/diploma.tex
index b7fac67..7db53de 100644
--- a/diploma.tex
+++ b/diploma.tex
@@ -937,7 +937,7 @@ Vsaka slika je opremljena z oznakami lokacije kamere v sistemu ECEF. Sistem ECEF
 
 \begin{figure}[h]
 \centering
-\includegraphics[width=1\textwidth]{./img/cities.png}
+\includegraphics[width=0.8\textwidth]{./img/cities.png}
 \caption{Slika prikazuje lokacije mest, ki so vključena v nabor podatkov.}
 \label{fig:cities}
 \end{figure}
@@ -963,7 +963,7 @@ Na sliki \ref{fig:drone_image_example} so prikazani raznoliki primeri zajeti z b
 \begin{figure}[H]
 \centering
 \includegraphics[width=1\textwidth]{./img/drone_examples.png}
-\caption{Raznoliki primeri slik iz brezpilotnega letalnika.}
+\caption{Raznoliki primeri slik zajetih z brezpilotnim letalnikom.}
 \label{fig:drone_image_example}
 \end{figure}
 
@@ -1666,8 +1666,6 @@ Brez uporabe prednaučene mreže & 8.21 &  0.627 & 0.630 \\
 Uporaba prednaučene mreže Twins je omogočila boljše zajemanje in interpretacijo značilnosti iz našega nabora podatkov, kar je vodilo k izboljšanim rezultatom. 
 To potrjuje, da so prednaučeni modeli lahko zelo koristni v nekaterih scenarijih, še posebej, ko želimo izkoristiti že obstoječe znanje za izboljšanje uspešnosti na novih nalogah.
 
-
-
 \chapter{Sklepne ugotovitve}
 
 Brezpilotni letalniki predstavljajo revolucionarni korak v tehnologiji, ki je našel svojo uporabo v številnih sektorjih, od vojaških operacij do kmetijskega nadzora. 
diff --git a/img/corresponding_sat_examples.png b/img/corresponding_sat_examples.png
index 632542d..dc078ec 100644
Binary files a/img/corresponding_sat_examples.png and b/img/corresponding_sat_examples.png differ
diff --git a/img/drone_examples.png b/img/drone_examples.png
index a51b086..4424266 100644
Binary files a/img/drone_examples.png and b/img/drone_examples.png differ