diff --git a/diploma.pdf b/diploma.pdf
index f4fed45..5be046b 100644
Binary files a/diploma.pdf and b/diploma.pdf differ
diff --git a/diploma.tex b/diploma.tex
index c9d28a5..45abb93 100644
--- a/diploma.tex
+++ b/diploma.tex
@@ -1636,22 +1636,22 @@ kar vodi v slabo zmogljivost na novih, nevidenih podatkih.
 Med različnimi tehnikami regularizacije je "izpuščanje nevronov" (v angleščini "dropout") ena izmed najbolj priljubljenih in učinkovitih metod za nevronske mreže. 
 Koncept izpuščanja nevronov je preprost, a močan: med ucenjem se določen odstotek nevronov v mreži naključno "izklopi" ali izpusti. To pomeni, da se med posameznim prehodom naprej določeni nevroni (in njihove povezave) začasno odstranijo iz mreže.
 
-V modelu sem uporabil izpuščanje nevronov na več ključnih mestih:
+V modelu smo uporabili izpuščanje nevronov na več ključnih mestih:
 
 \begin{enumerate}
     \item \textbf{Izpuščanje Nevronov v Modelu Twins}:
-        Izpuščanje nevronov je bilo uporabljeno za regulacijo različnih komponent modela, vključno z deli, kot so \texttt{attn\_drop}, \texttt{proj\_drop}, \texttt{head\_drop}, \texttt{mlp\_drop1}, \texttt{mlp\_drop2} in \texttt{pos\_drops}..
+        Izpuščanje nevronov je bilo uporabljeno za regulacijo različnih komponent modela, vključno z deli, kot so \texttt{attn\_drop}, \texttt{proj\_drop}, \texttt{head\_drop}, \texttt{mlp\_drop1}, \texttt{mlp\_drop2} in \texttt{pos\_drops}.
        Vsaka od teh komponent ima svojo specifično vlogo v arhitekturi modela. 
-       Z dodajanjem izpuščanja nevronov na te komponente sem dodal dodatno raven regularizacije, ki pomaga preprečiti prekomerno prilagajanje. 
+       Z dodajanjem izpuščanja nevronov na te komponente smo dodali dodatno raven regularizacije, ki pomaga preprečiti prekomerno prilagajanje. 
 
     \item \textbf{Izpuščanje Nevronov v Modulu za Združevanje Značilnosti}:
-        Po vsaki konvolucijski operaciji v fuzijskem delu modela sem dodal izpuščanje nevronov. 
+        Po vsaki konvolucijski operaciji v fuzijskem delu modela smo dodali izpuščanje nevronov. 
         Konvolucijske plasti lahko hitro postanejo kompleksne in se prekomerno prilagodijo podatkom, zlasti ko delujejo na visokodimenzionalnih značilnostih. 
-        Z dodajanjem izpuščanja nevronov po vsaki konvolucijski plasti sem zmanjšal to tveganje in povečal robustnost modela.
+        Z dodajanjem izpuščanja nevronov po vsaki konvolucijski plasti smo zmanjšali to tveganje in povečal robustnost modela.
 \end{enumerate}
 
 Izpuščanje nevronov je ena izmed najbolj učinkovitih tehnik regularizacije za nevronske mreže. 
-Z njegovo uporabo v modelu sem zagotovil, da je model bolj robusten in manj nagnjen k prekomernemu prilagajanju na učne podatke. 
+Z njegovo uporabo v modelu smo zagotovili, da je model bolj robusten in manj nagnjen k prekomernemu prilagajanju na učne podatke. 
 V kompleksnih modelih, kot je Twins, kjer je veliko komponent, ki se lahko prekomerno prilagodijo podatkom, je uporaba izpuščanja nevronov ključnega pomena za zagotavljanje natančnih in zanesljivih rezultatov.
 
 \subsection{Rezultati}